对数字化样本框进行分层然后用多重线性回归计算各层权重

可以按照以下步骤进行：

1. 根据样本属性进行分层，例如按照地区、年龄、性别等因素进行分层。

2. 对每一层的样本数据进行多重线性回归分析，建立模型，以解释因变量与自变量之间的关系。

3. 通过回归系数和方差分析等方法，计算出每一层的权重，即不同层次样本对因变量的影响程度。

4. 将各层权重进行加权平均，得到最终权重。

5. 根据最终权重调整样本数据，提高模型的准确性和预测能力。

需要注意的是，对数字化样本框进行分层和计算权重时，应该充分考虑样本的代表性、样本量的大小和分层的合理性等因素，以避免结果的偏差和误差。