如何在sparksql中将数据导出为csv文件到当前目录下

在SparkSQL中将数据导出为CSV文件到当前目录下，可以按照以下步骤操作：

1. 将SparkSQL中的DataFrame转换为RDD，并使用map方法将每行记录转换为CSV格式的字符串。

2. 使用saveAsTextFile方法将RDD保存为文本文件。

3. 将保存的文本文件重命名为CSV文件。

以下是示例代码：

// 将DataFrame转换为RDD，并将每行记录转换为CSV格式的字符串
val csvRdd = df.rdd.map(row => row.mkString(","))

// 保存RDD为文本文件
csvRdd.saveAsTextFile("file:///path/to/csvfile")

// 将保存的文本文件重命名为CSV文件
val fs = FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration)
fs.rename(new Path("file:///path/to/csvfile/part-00000"), new Path("file:///path/to/csvfile.csv"))

在以上代码中，需要将/file/to/path替换为实际的文件路径。另外，需要在代码中引入org.apache.hadoop.fs.FileSystem类来重命名文件