在主成分分析中,每个成分的大小表示的是该成分所解释的数据方差的大小。因此,较大的成分表示该成分所包含的原始信息较多,但并不一定表示完全保留了原始信息。主成分分析的目的是将原始数据转换为更少的成分,以尽可能保留数据的信息和变异性。因此,主成分分析可能会丢失某些原始信息,但它可以帮助我们理解数据中的主要变化和趋势。

主成分分析中每个成分的大小表示的是保留原始信息的大小吗

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