本文介绍了面向车辆网的边缘计算技术,这是一种有效的解决方案,可以在网络流量与需求爆炸式增长的情况下提供更低的处理时延。然而,在实际应用场景中,计算卸载技术面临着很多挑战。本文从一个单服务器-单用户的系统模型出发,提出了一种次优的分配方案,通过仿真实验验证了其合理性与可行性,但仍存在一些问题需要进一步研究。本文总结了边缘计算的技术优势与发展现状,并介绍了其基本原理和任务卸载决策问题。虽然本文对系统模型进行了简化,但在实际应用场景中,MEC系统十分复杂,需要更加细致的考虑。本文的解决方案只是当前系统模型下的一种特解,更加复杂的系统需要使用更兼容的优化算法来处理。


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