数据表中有分数列性别列。如何检验该班级的男生和女生本次考试成绩是否有差异？请参考代码ttest_result_Feature_1 = scipystatsttest_indwith_Feature_1_array without_Feature_1_array写出上述问题代码

假设数据表中分数列为score，性别列为gender，其中男生的性别标记为1，女生的性别标记为0。则可以按照以下步骤进行检验：

1. 将男生和女生的成绩分别提取出来，存放在两个数组中，例如with_male_array和with_female_array。
2. 使用scipy库中的ttest_ind函数进行独立样本t检验，得到检验统计量和p值。代码如下：

import scipy.stats as stats

with_male_array = df[df['gender']==1]['score']
with_female_array = df[df['gender']==0]['score']

ttest_result = stats.ttest_ind(with_male_array, with_female_array)

print('t检验统计量：', ttest_result.statistic)
print('p值：', ttest_result.pvalue)

其中df为数据表的名称，假设已经从文件中读取并存储在变量df中。