train_df~train_dfFeature_1isnastack中isna是什么意思

".isna()" 是一个pandas.DataFrame的函数，用于检查数据中是否存在缺失值（NaN）。在这个例子中，".isna()" 用于检查 "Feature_1" 列是否存在缺失值，返回一个布尔值的Series，其中缺失值为True，反之为False。而 "~" 符号则表示取反，即返回 "Feature_1" 列中非缺失值所对应的行。最后， ".stack()" 是将数据从列变成行的操作。