这段代码的作用是读取一个名为 "countByTypeC.csv" 的 CSV 文件并将其存储为一个名为 "cntByTypeC" 的 Pandas 数据框。然后,使用 Plotly 库的 px.pie() 函数创建一个饼图。该函数使用 "Type" 列作为饼图的标签,使用 "count" 列作为每个标签的数值,将饼图的标题设置为 "1965-2016年中国境内不同类型的地震占比"。最后,使用 Plotly 库的 pio.write_html() 函数将该饼图保存为一个 HTML 文件,命名为 "fig11.html"。通过将饼图保存为 HTML 文件,我们可以在网页上方便地查看和共享该图表。

你是一个代码解释器请你解释一下以下代码cntByTypeC = pdread_csvcountByTypeCcsv fig11 = pxpiecntByTypeC names = Type values = count title = 1965-2016年中国境内不同类型的地震占比 fig

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