在机器学习中交叉验证是用来做什么的？A 评估模型的泛化能力B 让模型更加复杂C 加速模型的训练过程D 减少模型的过拟合

A. 评估模型的泛化能力。交叉验证是通过将数据集分成训练集和测试集，多次使用不同的数据子集来评估模型的泛化能力。它可以帮助我们确定模型是否能够在新数据上表现良好，而不是只在训练数据上表现良好。

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