按照时间线整理近5年深度学习主要研究成果主要研究者

以下是按照时间线整理近5年深度学习主要研究成果和主要研究者的列表：

2016年：

• AlphaGo的胜利：DeepMind（Demis Hassabis等人）
• ResNet网络结构：Microsoft Research Asia（Kaiming He等人）
• Generative Adversarial Networks（GANs）：Montreal Institute for Learning Algorithms（Ian Goodfellow等人）

2017年：

• Neural Machine Translation（NMT）：Google Brain（Quoc Le等人）
• Progressive Neural Networks（PNNs）：Google Brain（Rusu等人）
• Capsule Networks：University of Montreal（Geoffrey Hinton等人）

2018年：

• Attention Mechanism：Google Brain（Ashish Vaswani等人）
• Transformer模型：Google Brain（Vaswani等人）
• Reinforcement Learning：DeepMind（David Silver等人）

2019年：

• BERT模型：Google AI（Jacob Devlin等人）
• AutoML技术：Google Brain（Quoc Le等人）
• BigGAN模型：Google Brain（Andrew Brock等人）

2020年：

• GPT-3模型：OpenAI（Sam Altman等人）
• EfficientNet模型：Google Brain（Mingxing Tan等人）
• SimCLR模型：Google Brain（Ting Chen等人）

这些研究成果和研究者在深度学习领域都有很大的影响和贡献