RANDOM_STATE = 5nprandomseedRANDOM_STATE解释这段代码并给出一个例子

这段代码设置了随机数种子为5，这意味着在后续使用numpy库的随机数生成函数时，每次生成的随机数序列都是一样的。

例子：

import numpy as np

RANDOM_STATE = 5
np.random.seed(RANDOM_STATE)

# 生成一个长度为5的随机整数序列
random_ints = np.random.randint(10, size=5)
print(random_ints)

输出：

[3 6 6 0 9]

再次运行以上代码，输出仍然是相同的序列，因为随机数生成器的种子是一样的。