ai为什么要平滑标签

平滑标签的目的是为了减少过拟合现象。在训练分类器时，如果某个类别的训练样本数量较少，那么模型可能会过于相信训练数据，导致模型在测试数据上的表现不佳。平滑标签可以使每个类别的概率分布更加平滑，从而减少了过拟合的风险。此外，平滑标签还可以提高模型的泛化能力，使其对新的、未见过的数据更具预测能力。

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