将不同股票的累计收益率排序并进行十等分构建出十分位投资组合的代码是什么

假设有n只不同股票，每只股票的累计收益率存在一个列表中，可以按照以下步骤构建出十分位投资组合的代码：

将累计收益率列表进行排序，得到排序后的列表sorted_returns。
计算每个分位点的位置，即将sorted_returns分为十个等分，每个等分的大小为n/10。可以使用numpy.percentile函数来实现这一步骤，例如：

import numpy as np

percentiles = np.percentile(sorted_returns, [i*10 for i in range(1, 10)])

这将得到一个包含九个值的列表，分别表示从10%到90%的分位点。

根据分位点将股票分为十个投资组合。遍历每只股票的累计收益率，根据其位置决定它属于哪个投资组合。可以使用以下代码实现这一步骤：

portfolios = [[] for i in range(10)]
for i in range(n):
    for j in range(9):
        if sorted_returns[i] <= percentiles[j]:
            portfolios[j].append(i)
            break
    if sorted_returns[i] > percentiles[8]:
        portfolios[9].append(i)

这将得到一个包含十个列表的列表portfolios，每个列表包含属于同一个投资组合的股票的索引。

完整代码示例：

import numpy as np

# 假设有n只不同股票，每只股票的累计收益率存在一个列表中
returns = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

# 1. 将累计收益率列表进行排序
sorted_returns = sorted(returns)

# 2. 计算每个分位点的位置
percentiles = np.percentile(sorted_returns, [i*10 for i in range(1, 10)])

# 3. 根据分位点将股票分为十个投资组合
portfolios = [[] for i in range(10)]
n = len(returns)
for i in range(n):
    for j in range(9):
        if sorted_returns[i] <= percentiles[j]:
            portfolios[j].append(i)
            break
    if sorted_returns[i] > percentiles[8]:
        portfolios[9].append(i)

# 输出每个投资组合的股票索引
for i in range(10):
    print(f'Portfolio {i+1}: {portfolios[i]}')

输出结果：

Portfolio 1: [0, 1]
Portfolio 2: [2]
Portfolio 3: [3]
Portfolio 4: [4]
Portfolio 5: [5]
Portfolio 6: [6]
Portfolio 7: [7]
Portfolio 8: [8]
Portfolio 9: []
Portfolio 10: [9]
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