目标识别与跟踪技术中科院自动化所研究实例

目标识别与跟踪技术是计算机视觉领域中的重要研究方向之一。中科院自动化所在这一领域取得了许多重要的研究成果，以下是其中一个实例：

基于实例分割的多目标跟踪

该研究针对多目标跟踪中存在的目标重叠、遮挡、形变等问题，提出了一种基于实例分割的多目标跟踪方法。该方法首先使用Mask R-CNN网络对视频帧中的每个目标进行实例分割，得到每个目标的精确边界。然后，通过对每个目标的边界进行匹配，实现多目标跟踪。

该方法在多个数据集上进行了实验，结果表明，在目标重叠、遮挡、形变等情况下，该方法能够实现高效准确的多目标跟踪。该研究成果已经发表在国际著名计算机视觉会议CVPR 2019上。