c++蛮力法解决商旅问题算法能够接受包含任意顶点数和边数的无向图用文件形式输入图信息。至少准备3个规模不同的图作为测试用例输出最短路径的长度和路径上的节点信息。

以下是一个C++蛮力法解决商旅问题的示例代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <limits>

using namespace std;

const int INF = numeric_limits<int>::max();

int n, m;
vector<vector<int>> graph;

void readGraph(string filename) {
    ifstream fin(filename);
    fin >> n >> m;
    graph.resize(n, vector<int>(n, INF));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v, w;
        fin >> u >> v >> w;
        graph[u][v] = w;
        graph[v][u] = w;
    }
    fin.close();
}

void bruteForce() {
    vector<int> nodes(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        nodes[i] = i;
    }
    int minDist = INF;
    vector<int> minPath;
    do {
        int dist = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            dist += graph[nodes[i]][nodes[i + 1]];
        }
        if (dist < minDist) {
            minDist = dist;
            minPath = nodes;
        }
    } while (next_permutation(nodes.begin() + 1, nodes.end()));
    cout << "Minimum distance: " << minDist << endl;
    cout << "Path: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << minPath[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    readGraph("graph1.txt");
    bruteForce();
    readGraph("graph2.txt");
    bruteForce();
    readGraph("graph3.txt");
    bruteForce();
    return 0;
}

该代码首先定义了一个常量INF表示无穷大，然后定义了全局变量n和m表示图的顶点数和边数，以及一个二维vector graph表示图的邻接矩阵。readGraph函数从文件中读取图的信息并初始化graph。bruteForce函数对所有可能的路径进行枚举，并输出最短路径的长度和路径上的节点信息。最后，main函数分别读取3个测试用例的图并调用bruteForce函数进行求解。

需要注意的是，蛮力法的时间复杂度为O(n!)，因此只适用于规模较小的图。对于规模较大的图，需要使用更高效的算法，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法或Floyd算法