YOLOv8n 模型性能指标详解

这段内容是对 YOLOv8n 模型的一些指标进行描述的。

• 模型：YOLOv8n
• 尺寸(像素)：模型输入图像的尺寸为 640x640 像素
• mAPval50-95：模型在验证集上的平均精度均值，计算 IoU 阈值从 0.5 到 0.95 的 mAP
• 速度CPU ONNX(ms)：模型在 CPU 上运行时的推理速度，单位为毫秒(ms)
• 速度A100TensorRT(ms)：模型在 A100 GPU 上使用 TensorRT 推理引擎运行时的推理速度，单位为毫秒(ms)
• 参数(M)：模型的参数量，单位为百万(Million)
• FLOPs(B)：模型的浮点运算量，单位为十亿(Billion)次浮点运算