提出NELL-995数据集的论文

《Never-Ending Learning》（2010）是提出NELL-995数据集的论文，由Tom M. Mitchell、William W. Cohen、Estevam R. Hruschka Jr.、Partha Pratim Talukdar和Justin Betteridge共同撰写。该论文介绍了一个基于机器学习的系统，旨在通过从互联网上自动提取知识来不断扩展其知识库。NELL-995数据集是该系统使用的数据集，包含995个实体和309种关系类型。这篇论文提出了一种新的方法来从网页中提取结构化数据，并讨论了该方法的优点和局限性。该论文对于自然语言处理和知识图谱领域的研究有重要意义。