对《基于大数据的XA邮政银行银保业务营销策略优化研究》国内外研究现状进行总结：

目前，国内外都有大量关于基于大数据的银行业务营销策略优化的研究。国内研究主要集中在银行业务数据的挖掘和分析，以及基于这些数据的银行业务营销策略优化方案的设计和实施。国外研究则更加注重大数据技术的应用和创新，以及基于大数据的银行业务营销策略的实时优化和调整。

具体来说，国内研究主要包括以下几个方面：

1. 银行业务数据挖掘和分析：通过分析银行业务数据，挖掘出潜在的客户需求和行为特征，为银行业务营销提供数据支持和决策依据。

2. 基于大数据的银行业务营销策略优化方案设计：根据银行业务数据分析结果，设计出针对不同客户群体的个性化银行业务营销策略，提高银行业务的市场占有率和客户满意度。

3. 大数据技术在银行业务营销中的应用：将大数据技术应用于银行业务营销中，实现数据的实时分析和处理，提高银行业务营销的效率和精度。

而国外研究则更加注重以下几个方面：

1. 大数据技术的应用和创新：利用大数据技术，对银行业务数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的客户需求和行为特征，提高银行业务营销的精度和效率。

2. 基于大数据的银行业务营销策略的实时优化和调整：通过实时监控和分析银行业务数据，及时调整银行业务营销策略，提高银行业务的市场占有率和客户满意度。

3. 大数据技术与人工智能的结合：将大数据技术与人工智能相结合，实现自动化的银行业务营销，提高银行业务营销的效率和精度。

总之，国内外的研究都表明，大数据技术在银行业务营销中的应用具有重要的意义和价值，能够提高银行业务营销的效率和精度，为银行业务的发展和创新提供有力支持