你能帮我在网上搜索一个Transformer模型源代码并写一个简短的介绍一百字左右有没有简短一点的Transformer模型源代码？

以下是一个简短的Transformer模型源代码示例：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class Transformer(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, output_dim, n_heads, n_layers):
        super().__init__()
        self.embedding = nn.Linear(input_dim, output_dim)
        self.encoder_layers = nn.ModuleList([
            nn.TransformerEncoderLayer(d_model=output_dim, nhead=n_heads) for _ in range(n_layers)
        ])
        self.encoder = nn.TransformerEncoder(self.encoder_layers)
        self.output_layer = nn.Linear(output_dim, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.embedding(x)
        x = x.permute(1, 0, 2)
        x = self.encoder(x)
        x = x.permute(1, 0, 2)
        x = F.relu(x)
        x = self.output_layer(x)
        return x

这个Transformer模型包含一个输入层和一个输出层，中间是多层Transformer编码器。输入层将输入的向量通过线性映射转换到输出维度，然后通过多层Transformer编码器进行编码。输出层将编码后的向量映射到一个标量，表示模型的输出。这个模型可以用于处理序列数据，例如自然语言处理任务