代码优化：使用 MapStruct 简化对象映射

本文展示了如何使用 MapStruct 库来简化对象映射，以提高代码可读性和可维护性。示例代码展示了如何将 ComputeResultExportDTO 对象映射到 ComputeResultExportDTO 对象，并使用表达式来处理复杂映射关系。

@Mapper
public interface ComputeResultExportMapper {

    @Mappings({
        @Mapping(target = 'examineEvaluationId', source = 'computeResultExportDTO.examineEvaluationId'),
        @Mapping(target = 'levelName', source = 'computeResultExportDTO.levelName'),
        @Mapping(target = 'levelWeight', source = 'computeResultExportDTO.levelWeight'),
        @Mapping(target = 'levelGroup', source = 'computeResultExportDTO.levelGroup'),
        @Mapping(target = 'examineWight', source = 'computeResultExportDTO.examineWight'),
        @Mapping(target = 'weightGroupName', source = 'computeResultExportDTO.weightGroupName'),
        @Mapping(target = 'democraticTotalScore', source = 'computeResultExportDTO.democraticTotalScore'),
        @Mapping(target = 'incorruptibleTotalScore', source = 'computeResultExportDTO.incorruptibleTotalScore'),
        @Mapping(target = 'assessScore', source = 'computeResultExportDTO.assessScore'),
        @Mapping(target = 'centennialScore', source = 'computeResultExportDTO.centennialScore'),
        @Mapping(target = 'evaluationDimension', source = 'computeResultExportDTO.evaluationDimension'),
        @Mapping(target = 'dimensionLevel', source = 'computeResultExportDTO.dimensionLevel'),
        @Mapping(target = 'tableName', source = 'computeResultExportDTO.tableName'),
        @Mapping(target = 'tableSort', source = 'computeResultExportDTO.tableSort'),
        @Mapping(target = 'scoreWight', source = 'computeResultExportDTO.scoreWight'),
        @Mapping(target = 'suggestedLevel', source = 'computeResultExportDTO.suggestedLevel'),
        @Mapping(target = 'empNameGroup', source = 'computeResultExportDTO.empNameGroup'),
        @Mapping(target = 'ranking', source = 'computeResultExportDTO.ranking'),
        @Mapping(target = 'deptName', source = 'computeResultExportDTO.deptName'),
        @Mapping(target = 'identity', source = 'computeResultExportDTO.identity'),
        @Mapping(target = 'empName', source = 'computeResultExportDTO.empName'),
        @Mapping(target = 'empCode', source = 'computeResultExportDTO.empCode'),
        @Mapping(target = 'scoreItemId', source = 'computeResultExportDTO.scoreItemId'),
        @Mapping(target = 'totalScore', source = 'computeResultExportDTO.totalScore'),
        @Mapping(target = 'scores', expression = 'java(MapUtils.getObject(scoreGroup, computeResultExportDTO.getExamineEvaluationId(),Collections.emptyList()))'),
        @Mapping(target = 'integrityScores', expression = 'java(MapUtils.getObject(honestScoreGroup, computeResultExportDTO.getExamineEvaluationId(),Collections.emptyList()))')
    })
    ComputeResultExportDTO convertToEntity(ComputeResultExportDTO computeResultExportDTO,
                                           Map<String, List<BigDecimal>> scoreGroup,
                                           Map<String, List<BigDecimal>> honestScoreGroup);
}

代码说明：

@Mapper 注解标识该接口是一个 MapStruct 映射器。
@Mappings 注解用于定义多个映射关系。
@Mapping 注解用于定义单个映射关系，包括目标属性名称 (target) 和源属性名称 (source)。
expression 属性用于定义复杂映射关系，使用 Java 表达式来处理映射逻辑。

优点：

代码简洁：使用 MapStruct 可以避免手动编写繁琐的映射代码。
可读性强：使用声明式映射语法，代码更加易于理解和维护。
可维护性高：当数据结构发生变化时，只需要修改映射关系，无需修改大量代码。

总结：

MapStruct 库提供了一种简单、高效的方式来实现对象映射，可以有效地提高代码质量。在项目中，可以考虑使用 MapStruct 来简化对象映射操作。