使用分类和判别模型预测未知样本

这段代码使用一个分类模型和一个判别模型对未知样本进行预测。首先，将判别模型和分类模型移动到指定的设备上。然后，根据分类模型的输出结果，将其转换为概率分布形式。接下来，使用判别模型对未知样本进行分类，并将分类结果转换为标签形式。然后，遍历判别模型的输出结果，如果判别结果为'1'，则将分类结果替换为一个均匀分布的概率向量。最后，返回经过处理的分类结果。