实际问题中是根据自相似原则来选取小波基函数的如果选择的小波基函数与待处理的信号有一定的相似性则信号的能量经过小波的变换后就更加集中也可以有效减少计算量。本论文通过误分类率度量来判定特征提取的效果即使用特定的分类器利用选择的特征集来预测测试集的类别用分类器的准确率来作为指标这种方法准确率很高。改写句子
在实际问题中，我们根据自相似原则来选择小波基函数，以确保选取的小波基函数与待处理信号具有一定的相似性，从而更有效地集中信号的能量并减少计算量。本文使用误分类率度量来评估特征提取的效果，即使用特定的分类器和选择的特征集来预测测试集的类别，并以分类器的准确率作为评估指标。此方法可获得高准确率。
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