将软标签转换为硬标签的 HardLabel 函数

HardLabel 函数的作用是将软标签转换为硬标签。软标签是一个二维列表，每一行表示一个样本的类别概率分布，每一列表示一个类别的概率。硬标签是一个一维列表，每个元素表示一个样本的类别。

函数首先获取软标签的样本数量和类别数量。然后，定义一个边界值，该值等于1除以类别数量。接下来，创建一个与样本数量相等的一维列表 hard_label，用于存储硬标签。

接下来，对于每个样本，获取其软标签。通过 torch.argmax 函数找到概率最大的类别作为预测类别，通过 torch.max 函数找到对应的概率值。如果预测的概率值大于边界值，则将预测类别作为硬标签的值；否则，将类别数量作为硬标签的值（表示未知类别）。

最后，返回硬标签列表。