深度学习选择英伟达的原因有以下几个:

  1. GPU计算性能强:深度学习需要进行大量的矩阵运算,而GPU相比CPU在这方面有更强的计算性能,英伟达的GPU性能在同类产品中处于领先地位。

  2. CUDA平台支持:英伟达开发了CUDA平台,提供了丰富的API和工具支持,使得深度学习算法能够更加高效地在GPU上运行。

  3. 深度学习框架支持:英伟达为多个深度学习框架提供了支持,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等,使得开发者能够更加方便地使用这些框架进行深度学习的研究和开发。

  4. 专业的软硬件支持:英伟达提供了专业的软硬件支持,包括深度学习文档、SDK、驱动程序等,这些支持为深度学习开发者提供了有力的保障。

综上所述,英伟达在GPU计算性能、平台支持、深度学习框架支持和软硬件支持等方面都具有优势,因此成为了深度学习领域的主要选择之一。


原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fcLv 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录