首先,勒让德多项式满足正交性质: $$\int_{-1}^{1}P_n(x)P_m(x)dx=\frac{2}{2n+1}\delta_{nm}$$ 其中,$\delta_{nm}$为Kronecker delta。

因此,我们可以将$P(x)$表示为$H_n$中其他多项式的线性组合: $$P(x)=\sum_{k=0}^n a_k Q_k(x)$$ 其中,$a_k$为待定系数。

将$P(x)$代入原式,得到: $$\int_{-1}^{1}\left(\sum_{k=0}^n a_k Q_k(x)\right)^2dx\leq \int_{-1}^{1}Q_n^2(x)dx$$ 展开平方并交换积分与求和的顺序: $$\sum_{k=0}^n\sum_{j=0}^n a_ka_j\int_{-1}^{1}Q_k(x)Q_j(x)dx\leq \int_{-1}^{1}Q_n^2(x)dx$$ 将$Q_k(x)$和$Q_j(x)$代入正交性质中的积分,得到: $$\sum_{k=0}^n a_ka_j\frac{2}{2k+1}\delta_{kj}\leq \int_{-1}^{1}Q_n^2(x)dx$$ 简化得到: $$\sum_{k=0}^n a_k^2\frac{2}{2k+1}\leq \int_{-1}^{1}Q_n^2(x)dx$$ 由于$P(x)$是首项系数为1的勒让德多项式,因此$a_0=1$。为了让$P(x)$有最大的平方积分值,我们让$a_k=0(k\neq 0)$,即: $$P(x)=Q_0(x)$$ 此时,$\int_{-1}^{1}P^2 dx=\int_{-1}^{1}Q_0^2 dx$,原式成立

Px是首项系数为1的勒让德多项式Q_nxin H_n是任一首项系数为1的多项式则int_-1^1P^2 dxleint_-1^1Q^2 dx中 Px、Q_nxin H_n、int_-1^1P^2 dxleint_-1^1Q^2 dx用表达式表示

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