spark是什么集群怎么搭建

Spark是一种基于内存的分布式计算框架，可以用于大规模数据处理、机器学习等任务。

搭建Spark集群的步骤如下：

1. 安装Java：Spark需要Java 8或以上版本支持，因此需要先安装Java。

2. 下载Spark：从Spark官网下载适合自己的版本。

3. 配置环境变量：将Spark的bin目录路径加入到系统的PATH环境变量中。

4. 配置SSH：在所有节点上配置SSH免密码登录。

5. 配置Spark集群：在Spark的conf目录下，将spark-env.sh.template复制一份，改名为spark-env.sh，并设置SPARK_MASTER_HOST、SPARK_MASTER_PORT、SPARK_WORKER_CORES、SPARK_WORKER_MEMORY等参数。

6. 启动Spark集群：在Master节点上运行sbin/start-master.sh启动Master节点，然后在Worker节点上运行sbin/start-worker.sh连接到Master节点。

7. 测试Spark集群：在Spark的安装目录中运行bin/spark-shell启动Spark Shell，测试是否能在集群中运行Spark作业