翻译Currently we still lack a standard method to quantitively evaluate forest CSC To evaluate the effectiveness of the proposed CE index in quantifying forest CSC we created nine forest stands 20 m × 20

目前，我们仍缺乏一种标准方法来定量评估森林结构复杂性（CSC）。为了评估所提出的CE指数在量化森林CSC方面的有效性，我们创建了九个森林样地（面积为20m×20m），这些样地具有不同的CSC，根据假设，树木密度更高和垂直树冠层数更多的森林样地应该在结构上更为复杂。在本研究中，我们先制作了一个树木密度最低（50棵/公顷）且只有一个垂直树冠层的基础森林样地（图1a），然后通过逐步增加树木密度（即图1a中的列向）或增加垂直树冠层数（即图1a中的行向）来进行改变。通过在随机位置分配更多的树木来增加树木密度和垂直树冠层数。选取三种阔叶树种，即白桦（树高=22.0m，冠幅=7.8m）、皂荚（树高=14.0m，冠幅=5.0m）和香樟（树高=7.0m，冠幅=3.5m），形成顶层、中层和底层树冠。它们的三维实体模型采用Maya软件（Autodesk Inc.，旧金山，加利福尼亚州，美国）生成，通过更改Maya内置示例（白桦： "birchSpringLight.mel"）或从cgtrader数据库获得的相应模板的大小（皂荚：＃3038149;和香樟：＃21429;可从https://www.cgtrader.com/访问）来生成。最终生成了九个森林样地，分别为L-1、L-2、L-3、M-1、M-2、M-3、H-1、H-2和H-3，其树木密度分别为50棵/公顷、125棵/公顷、225棵/公顷、100棵/公顷、250棵/公顷、450棵/公顷、175棵/公顷、400棵/公顷和700棵/公顷（图1a）。根据上述假设，森林样地沿每列（即L-1 < M-1 < H-1、L-2 < M-2 < H-2、L-2 < M-2 < H-2）、每行（即L-1 < L-2 < L-3、M-1 < M-2 < M-3、H-1 < H-2 < H-3）和对角线方向（即L-1 < M-2 < H-3）上的CSC应该增加