翻译Light detection and ranging lidar an active remote sensing technology can acquire high-precision 3D positioning measurements of forest canopy elements Guo et al 2021; Reutebuch et al 2005 Rather tha

光探测与测距技术（Lidar）是一种主动遥感技术，可以获取森林冠层元素的高精度三维定位测量数据（Guo等，2021；Reutebuch等，2005）。Lidar不是测量森林库存数据中的单个树木属性，而是将森林冠层元素的三维排列呈现为点云形式，被认为是森林森林碳汇量计量的一种有前途的替代数据来源（Ehbrecht等，2016；Hardiman等，2011）。

近地面Lidar系统（如陆地激光扫描、背包激光扫描和无人机激光扫描）的最新发展，进一步促进了其在森林森林碳汇量计量实践中的应用，因为它们具有高操作便利性和低数据采集成本（Guo等，2017；Hu等，2021；Su等，2021）。目前，通过Lidar点云进行森林森林碳汇量计量的方法可以一般分为三类，包括水平焦点指数、垂直焦点指数和统一指数（Atkins等，2018a；Ehbrecht等，2016；Goodwin等，2006；Hardiman等，2011）。水平焦点指数（如冠层盖度、冠层遮蔽）强调量化冠层在水平面上的覆盖百分比，无法考虑冠层元素的垂直排列（Goodwin等，2006；Tang等，2019）。垂直焦点指数（如有效层数、叶高度多样性）强调描绘冠层高度的垂直异质性，但可能忽略了冠层元素水平分布的贡献（Clawges等，2008；Ehbrecht等，2016）。统一指数尝试通过考虑冠层元素水平和垂直异质性来量化森林森林碳汇量，应该能够克服仅考虑单一方向指数的局限性（Ehbrecht等，2017；Hardiman等，2011）。

因此，开发能够充分利用Lidar点云提供的详细三维信息的统一森林碳汇量指数已成为迅速增长的精确森林碳汇量计量需求的重要任务