以下是一个可能符合要求的数据示例,包含了计算机组成原理大学教材的常见章节和相应的分组、权值信息:

{ "name": "计算机组成原理", "children": [ { "name": "数字系统与信息编码", "group": "数字系统", "weight": 6.0 }, { "name": "计算机基本组成", "group": "计算机结构", "weight": 10.0 }, { "name": "指令系统", "group": "计算机结构", "weight": 8.0 }, { "name": "CPU设计", "group": "计算机结构", "weight": 12.0 }, { "name": "存储器层次结构", "group": "存储器", "weight": 10.0 }, { "name": "输入输出系统", "group": "IO系统", "weight": 6.0 }, { "name": "总线系统", "group": "总线", "weight": 4.0 }, { "name": "计算机性能分析", "group": "性能优化", "weight": 4.0 }, { "name": "并行计算", "group": "并行计算", "weight": 6.0 } ] }

在这个数据示例中,每个章节都包含了一个名称、一个分组(用于根据主题或者概念进行分类)以及一个权值(用于表示这个章节在教材中的重要程度或者覆盖面积)。这些数据可以用于生成一个d3.treemap图表,以帮助用户更好地理解这个教材的结构和内容

帮我搜集一个王道计算机组成原理大学教材的章节数据带有分组和权值的并整理为json数据用于d3treemap要求数据全面

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