R语言计算包含10个变量的df 变量之间的相关性系数以及显著性p值

可以使用R语言中的cor函数计算变量之间的相关系数，以及使用cor.test函数计算相关系数的显著性p值。

假设数据框名为df，代码如下:

# 计算变量之间的相关系数
cor(df)

# 计算相关系数的显著性p值
library("psych")
corr.test(df)

其中，cor函数计算的是Pearson相关系数，如果需要计算其他相关系数，可以在函数中添加参数method，比如method="spearman"表示计算Spearman相关系数。

corr.test函数需要先安装psych包，用于计算相关系数的显著性p值。该函数输出结果包括相关系数矩阵、p值矩阵以及显著性水平等信息。