PyTorch 中的 make_layers 函数解析

这段代码定义了一个名为make_layers的函数，它根据传入的网络结构信息创建一个nn.Sequential对象，即一个有序的模块序列。

函数的输入是一个字典block和一个列表no_relu_layers，其中block存储了网络结构的信息，包括每一层的名称、输入通道数、输出通道数、卷积核大小、步长和填充等参数；no_relu_layers是一个列表，用于指定哪些层不使用ReLU激活函数。

函数首先定义一个空的列表layers，用于存储创建的网络层。然后遍历block中的每一层，如果该层是池化层，则创建一个nn.MaxPool2d对象，并将其添加到layers中；如果该层是卷积层，则创建一个nn.Conv2d对象，并将其添加到layers中。如果该层不在no_relu_layers中，则在该层后面添加一个ReLU激活函数。

最后，将layers传入nn.Sequential构造函数中，创建一个有序的模块序列，并返回该序列。