如何从点菜信息中提取用户标签?-以麻婆豆腐、剁椒鱼头为例

想象一下,你正在开发一个智能餐饮系统,需要根据用户的点菜信息自动生成用户标签,以便进行个性化推荐和精准营销。

假设一位客人点了以下菜品:

  • 麻婆豆腐
  • 剁椒鱼头
  • 一碗白饭
  • 共计¥90元

我们可以提取的用户标签包括:

  • **口味偏好:**麻辣,重口味
  • **消费能力:**中等

分析:

  1. 口味偏好: 麻婆豆腐和剁椒鱼头都是典型的麻辣、重口味菜品,因此可以推断该用户偏好麻辣、重口味的菜肴。
  2. 消费能力: 90元的总价位在普通餐厅属于中等消费水平。

如何将这些信息应用到系统中?

可以使用以下格式将标签存储在数据库中,方便程序解析和调用:

{'口味偏好': ['麻辣', '重口味'], '消费能力': '中等'}

总结:

通过分析用户的点菜信息,我们可以提取出有价值的用户标签,用于构建用户画像,进而实现个性化推荐、精准营销等功能,提升用户体验和餐厅运营效率。

如何从点菜信息中提取用户标签?-以麻婆豆腐、剁椒鱼头为例

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