OpenPose 官方网站 | 人体姿态识别开源库

OpenPose 是一个开源的实时多人二维/三维人体姿态估计库，由卡内基梅隆大学感知计算实验室 (CMU-Perceptual-Computing-Lab) 开发。它可以检测和追踪图像或视频中的人体关键点，例如头部、肩膀、手肘、手腕、手指、臀部、膝盖、脚踝和脚。

OpenPose 的官方网站为：'https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose'。您可以在官方网站上获取更多关于 OpenPose 的信息，包括：

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如果您对人体姿态识别技术感兴趣，OpenPose 是一个值得学习和使用的工具。