LSTM 网络简介:理解序列数据处理的神经网络
LSTM 是一种循环神经网络,通常用于处理序列数据。它包含一个重复的模块,可以选择性地遗忘过去的信息,并将新信息添加到当前状态中。这种能力使得 LSTM 非常适用于处理长期依赖关系的问题,例如自然语言处理和时间序列预测。
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LSTM 是一种循环神经网络,通常用于处理序列数据。它包含一个重复的模块,可以选择性地遗忘过去的信息,并将新信息添加到当前状态中。这种能力使得 LSTM 非常适用于处理长期依赖关系的问题,例如自然语言处理和时间序列预测。
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