Asynchronous Deep Federated Learning Method Based on Local Trainer Data Pollution是一种基于本地训练数据污染的异步深度联合学习方法。它是一种分布式机器学习技术,旨在解决在联合学习场景下数据隐私和安全问题。该方法采用异步训练策略,使用本地数据污染技术来增加模型的鲁棒性和安全性。本地训练数据污染是一种通过向训练数据中添加噪声或扰动来保护数据隐私的技术。这种方法可以在不牺牲模型性能的情况下提高数据隐私和安全性。

以网络空间安全专家的身份回答Asynchronous Deep Federated Learning Method Based on Local Trainer Data Pollution什么意思?

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