快递面单信息安全升级：姓名、电话部分隐藏，未来将持续加强

为了加强对消费者隐私的保护，多家快递公司近期升级了面单信息安全措施。目前，消费者的电话号码中间4位已由'*'号代替，未来还将逐步减少面单上显示的消费者个人信息。

'我们暂时保留了一些地址信息，主要用于帮助快递员核对包裹。' 相关负责人表示，未来会不断加强信息脱敏力度。'现在是隐去了消费者的手机号码，以后包裹上的消费者相关信息会越来越少。'

Python数据脱敏示例代码：

以下代码展示了如何使用Python的pandas库对快递用户信息进行脱敏处理，例如只保留消费者姓氏、隐藏电话号码中间4位以及对邮寄物品进行部分隐藏：


# 读取Excel文件df = pd.read_excel('kuaidiuser.xlsx')

# 只保留消费者名字的姓df['消费者姓名'] = df['消费者姓名'].apply(lambda x: x[0])

# 电话中间4位用*代替df['消费者电话'] = df['消费者电话'].apply(lambda x: str(x)[:3] + '****' + str(x)[-4:])

# 邮寄物品只保留第一个字df['邮寄物品'] = df['邮寄物品'].apply(lambda x: x[0])

# 隐去队别信息df.drop(['队别'], axis=1, inplace=True)

# 保存为新的Excel文件df.to_excel('kuaidiuser_new.xlsx', index=False)

**代码说明：**

* 使用pandas库读取和处理Excel文件。* 使用匿名函数和字符串切片实现对姓名、电话和物品信息的脱敏。* 使用`drop`方法删除敏感的'队别'信息。* 将处理后的数据保存到新的Excel文件。

这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的脱敏处理。