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** 这门专栏专为以下人群设计：**

• 对AI感兴趣，想要入门计算机视觉的零基础学员
• 工作繁忙，想要利用碎片化时间学习的职场人士
• 希望紧跟科技前沿，了解最新AI技术发展趋势的科技爱好者

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• 系统化的知识体系： 从基础概念到经典模型，循序渐进，带你轻松入门计算机视觉
• 经典模型深度解析： AlexNet、GooleNet、ResNet... 带你逐层剖析经典卷积神经网络模型，掌握其核心思想
• 前沿应用案例分享： 人脸识别、自动驾驶、智能家居... 带你了解计算机视觉的热门应用，洞悉未来科技趋势
• 碎片化学习方式： 每天只需5分钟，利用通勤、午休等碎片时间，轻松学习，毫无压力

** 以ResNet模型为例，专栏将为你详细解读：**

• ResNet的诞生背景：深度神经网络的退化问题
• ResNet的核心思想：残差连接如何解决退化问题
• ResNet的网络结构：从输入到输出，层层剖析
• ResNet的应用案例：图像分类、目标检测等

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