数据挖掘导论第三章：探索数据可视化技术详解

《数据挖掘导论》一书中第三章探索数据的数据可视化部分主要介绍了三种数据可视化技术，分别是对少量属性的可视化、时间空间数据的可视化以及高维数据的可视化。

对少量属性的可视化是指对数据集中只有几个属性的数据进行可视化展示，一般采用散点图、条形图、饼图等简单的图形来展示数据的分布情况和关系。

时间空间数据的可视化是指对具有时间和空间属性的数据进行可视化展示，一般采用地图、热力图、时间轴等方式来展示数据在时间和空间上的变化和分布情况。

高维数据的可视化是指对数据集中具有多个属性的数据进行可视化展示，一般采用降维技术来将高维数据映射到二维或三维空间中进行展示，例如主成分分析(PCA)、多维缩放(MDS)等。

以上三种数据可视化技术都是数据挖掘中非常重要的技术，能够帮助人们更好地理解和分析数据，从而发现数据中的模式和规律。