Apriori 算法中的候选项集剪枝：提高关联规则挖掘效率

候选项集的剪枝是一种数据挖掘技术，用于减少候选项集的数量，从而提高关联规则挖掘的效率。在 Apriori 算法中，候选项集的剪枝是通过删除不满足最小支持度要求的项集来实现的。具体来说，如果一个项集的支持度小于最小支持度，则可以删除该项集及其所有子集，因为它们都不可能成为频繁项集。这种剪枝技术可以大大减少候选项集的数量，从而加快关联规则挖掘的速度。