停车标志加喷漆或贴纸就能“愚弄”AI？谈谈深度神经网络的对抗攻击

在自动驾驶领域，深度神经网络被广泛应用于图像识别，例如识别交通标志。然而，研究表明，仅仅在停车标志上加一点喷漆或一些贴纸，就能够'愚弄'一个深度神经网络分类器，让神经网络将停止标志看成限速标志。

这并非个例，而是属于对深度神经网络的对抗攻击范畴。对抗攻击是指通过故意设计输入数据，导致神经网络输出错误结果的行为。

这类攻击的危害性极大，试想一下，如果自动驾驶系统无法正确识别交通标志，可能导致严重交通事故。因此，研究人员正积极探索防御对抗攻击的方法，例如：

• 对抗训练: 使用包含对抗样本的数据集训练神经网络，使其更加鲁棒。
• 输入预处理: 对输入数据进行预处理，例如去噪、平滑等，以减少对抗样本的影响。
• 多模型融合: 使用多个不同的神经网络进行预测，并结合它们的输出结果，提高系统的可靠性。

对抗攻击与防御是当前人工智能安全领域的研究热点，对于保障深度神经网络在实际应用中的安全性和可靠性至关重要。