Python 读取 Excel 数据分类统计并绘制盒须图 - 简洁代码示例

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于读取 Excel 文档中的某一列数据，对数据进行分类并统计数量，然后显示统计数据并绘制盒须图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择需要统计的列
data = df['列名']

# 对数据进行分类并统计数量
counts = data.value_counts()

# 显示统计数据
print(counts)

# 绘制盒须图
plt.boxplot(data)
plt.show()

请注意，在上面的代码中，您需要将 'data.xlsx' 替换为您要读取的 Excel 文件的名称，并将 '列名' 替换为您要统计的列的名称。此外，您还需要安装 Pandas 和 Matplotlib 库，以便运行此代码。