Python Excel 数据分类统计与盒须图绘制

以下是一个示例代码，可以读取excel文档中的某一列数据，进行分类并统计数量，最后显示统计数据并绘制盒须图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择需要统计的列
col_name = '某一列数据的列名'
col_data = df[col_name]

# 对数据进行分类并统计数量
data_dict = {}
for val in col_data:
    if val not in data_dict:
        data_dict[val] = 1
    else:
        data_dict[val] += 1

# 显示统计数据
print('统计数据：')
for key, val in data_dict.items():
    print('{}: {}'.format(key, val))

# 绘制盒须图
plt.boxplot(col_data, vert=False)
plt.title(col_name)
plt.show()

需要注意的是，这里使用了pandas库来读取excel文件和选择需要统计的列，需要先安装该库。同时，绘制盒须图需要使用matplotlib库。