Python读取Excel列数据分类统计并绘制盒须图

以下是一个示例代码，用于读取Excel文档的某一列数据，对数据进行分类并统计数量，然后显示统计数据并绘制盒须图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文档
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择需要统计的列
column_name = '某一列数据'

# 对数据进行分类并统计数量
grouped = df.groupby(column_name)[column_name].count()

# 显示统计数据
print(grouped)

# 绘制盒须图
plt.boxplot(df[column_name])
plt.show()

请注意，这只是一个基本示例代码，你需要根据你的具体情况进行修改。例如，你需要将'data.xlsx'替换为你的Excel文件名，将'某一列数据'替换为你要统计的列的名称。你还可以根据需要对盒须图进行自定义设置，例如添加标题、标签等。