PyTorch 代码解析：NormalBlock 类

这段代码定义了一个名为 'NormalBlock' 的类，该类包含两个卷积层，用于对输入进行卷积操作。在初始化时，会传入输入通道数和输出通道数。

第一个卷积层 'conv1' 使用 'HRNetConv3x3' 函数创建，其输入通道数为 'in_channels'，输出通道数为 'out_channels'，步长为 1，填充值为 1。第二个卷积层 'conv2' 同样使用 'HRNetConv3x3' 函数创建，其输入通道数为 'out_channels'，输出通道数为 'out_channels'，步长为 1，填充值为 1。

在 'forward' 方法中，输入数据 'inputs' 首先通过 'conv1' 进行卷积操作，然后将结果传递给 'conv2' 进行第二次卷积操作，最终输出卷积后的结果 'x'。