极大频繁项集：定义、作用与寻找方法

找极大频繁项集的方法是先找出所有的频繁项集，然后从中筛选出不包含在其他频繁项集中的项集，即为极大频繁项集。

极大频繁项集可以用于数据挖掘和关联规则挖掘等领域。在关联规则挖掘中，极大频繁项集可以用来发现数据中的关联规则，即通过发现项集之间的关联性，预测一个事件的发生概率，从而为商业决策提供依据。

找极大频繁项集的原因是，频繁项集可能会包含其他频繁项集。如果不筛选掉这些被包含的项集，会导致结果的冗余和不准确。而极大频繁项集是不包含在其他频繁项集中的，因此可以最大限度地减少结果的冗余和提高结果的准确性。