数据挖掘中的数据质量和类型详解

数据挖掘中数据的质量包括以下方面：

1. 准确性：数据是否准确反映了实际情况。

2. 完整性：数据是否完整，是否缺失重要信息。

3. 一致性：数据是否一致，是否存在矛盾或重复的信息。

4. 时效性：数据是否及时更新，是否反映最新的情况。

5. 可靠性：数据是否可靠，是否来自可信的来源。

6. 有效性：数据是否有效，是否能够帮助解决问题。

数据挖掘中数据的类型包括以下方面：

1. 数值型数据：包括连续型和离散型数据，如年龄、身高、收入等。

2. 文本型数据：包括文本、文章、评论等。

3. 图像型数据：包括图片、视频等。

4. 时间序列型数据：包括时间序列数据、时间戳等。

5. 地理空间型数据：包括地理位置、经纬度等。

6. 网络型数据：包括社交网络、知识图谱等。