数据类型度量方式详解：文档数据、顺序数据、数值型数据等

不同的数据类型采用不同的度量方式，常见的度量方式如下：

1. 文档数据 (Nominal Data)：用于描述分类或标记的数据，如性别、颜色、国籍等。常用度量方式为频数和比例。

2. 顺序数据 (Ordinal Data)：用于描述有序的数据，如学历、职位等。常用度量方式为频数、比例和中位数。

3. 数值型数据 (Numerical Data)：用于描述数值型数据，如身高、体重、年龄等。常用度量方式为均值、中位数、众数、标准差、方差等。

4. 时间序列数据 (Time Series Data)：用于描述随时间变化的数据，如股票价格、气温等。常用度量方式为平均值、趋势线、周期性分析等。

5. 空间数据 (Spatial Data)：用于描述地理位置相关的数据，如经纬度、海拔高度等。常用度量方式为地图可视化、空间分析等。