K-匿名算法原理及实现：移动隐私保护的关键技术

移动隐私保护中的K-匿名算法原理是一种数据隐私保护方法，通过对敏感属性和准标识符属性进行泛化或抑制，使得每个属性的取值范围变得更广泛或更模糊，从而保护数据的隐私。K-匿名算法要求在数据表中的每个准标识符属性值的组合都至少出现k次，以确保数据表中的个体无法被唯一识别和追踪。该算法可以使用任何编程语言实现，并给出测试用例和运行结果。

一、实验目的

掌握移动隐私保护中的K-匿名算法原理。

二、实验环境

C语言、java语言等。

三、实验内容

给定一个包含准标识符属性和敏感属性的数据表，设计一个函数，输入参数为数据表（测试数据可随机生成或者自己设计）和k值，输出一个满足k-匿名的数据表。你可以使用任何编程语言实现该函数，并给出测试用例和运行结果。（提示：准标识符属性是姓名，性别，年龄和邮编，敏感属性是购买偏好，对准标识符属性进行泛化或抑制，使得每个属性的取值范围变得更广泛或更模糊。例如，可以将姓名抑制为'*'，将性别保持不变，将年龄分段为'[20,25)', '[25,30)', '[30,35)'等，将邮编的后两位抑制为00。最后检测是否每个准标识符属性值的组合都至少出现了k次）