给出10个大数据方向的本科毕业设计题目要求包含：题目相关技术和工具5个功能要求预期成果给出对应的国内可下载的数据源地址

基于社交媒体的情感分析系统 相关技术和工具：自然语言处理、机器学习、Python、NLTK、Scikit-learn 5个功能要求：文本清洗、情感分类、关键词提取、可视化分析、情感趋势预测 预期成果：能够对社交媒体上的文本进行情感分析，并输出可视化报告 数据源地址：https://www.kaggle.com/kazanova/sentiment140

基于用户行为的推荐系统 相关技术和工具：推荐算法、Python、Pandas、Scikit-learn 5个功能要求：用户行为分析、相似度计算、推荐结果展示、评估模型性能、增量更新 预期成果：能够根据用户历史行为推荐相关内容，并能够评估模型的性能 数据源地址：https://grouplens.org/datasets/movielens/

基于时间序列的股票预测系统 相关技术和工具：时间序列分析、Python、Pandas、Scikit-learn 5个功能要求：数据清洗、特征工程、模型训练、预测结果展示、模型评估 预期成果：能够对股票价格进行预测，并输出可视化报告 数据源地址：https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history?p=GOOG

基于图像识别的智能安防系统 相关技术和工具：图像识别、深度学习、Python、OpenCV、TensorFlow 5个功能要求：图像采集、目标检测、人脸识别、实时监控、报警机制 预期成果：能够识别出人脸、车辆等目标，并进行实时监控及报警 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/sf-crime/data

基于地理位置的交通拥堵预测系统 相关技术和工具：地理信息系统、机器学习、Python、Pandas、Scikit-learn 5个功能要求：数据清洗、特征工程、模型训练、预测结果展示、模型评估 预期成果：能够对城市交通拥堵情况进行预测，并输出可视化报告 数据源地址：https://www.kaggle.com/crailtap/street-view-house-numbers

基于文本分析的新闻推荐系统 相关技术和工具：自然语言处理、机器学习、Python、NLTK、Scikit-learn 5个功能要求：文本清洗、关键词提取、主题分类、推荐结果展示、用户反馈机制 预期成果：能够根据用户的兴趣推荐相关的新闻，并能够根据用户反馈进行优化 数据源地址：https://www.kaggle.com/therohk/million-headlines

基于网络爬虫的数据采集与分析系统 相关技术和工具：网络爬虫、数据挖掘、Python、Scrapy、Pandas 5个功能要求：数据采集、数据清洗、数据分析、可视化展示、数据存储 预期成果：能够对指定网站进行数据采集、清洗、分析，并输出可视化报告 数据源地址：https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd

基于深度学习的自然语言生成系统 相关技术和工具：深度学习、自然语言处理、Python、TensorFlow、NLTK 5个功能要求：数据清洗、模型训练、生成文本、评估模型性能、增量更新 预期成果：能够根据给定的文本生成相关的自然语言，并能够评估模型的性能 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/nlp-getting-started/data

基于机器学习的客户流失预测系统 相关技术和工具：机器学习、Python、Pandas、Scikit-learn 5个功能要求：数据清洗、特征工程、模型训练、预测结果展示、模型评估 预期成果：能够预测客户是否会流失，并输出可视化报告 数据源地址：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn

基于图像处理的医学影像识别系统 相关技术和工具：图像处理、深度学习、Python、OpenCV、TensorFlow 5个功能要求：图像采集、图像处理、病灶识别、预测结果展示、模型评估 预期成果：能够对医学影像进行识别，并输出可视化报告 数据源地址：https://www.kaggle.com/kmader/siim-medical-image