结构方程模型(SEM)能用于分类数据分析吗？

结构方程模型(SEM)虽然可以用于分析包含分类数据的数据集，但它并非这类数据分析的首选方法。SEM更适用于处理连续变量，例如身高、体重、收入等。

对于分类数据（如性别、是否吸烟、产品类别等），更常用的分析方法包括：

• 逻辑回归： 预测二元结果（是/否，0/1）的常用方法。
• 决策树： 一种基于树形结构进行分类的直观方法。

选择合适的分析方法取决于你的研究问题和数据的具体特征。在处理分类数据时，建议优先考虑逻辑回归或决策树等方法，而非SEM。