给出10个大数据方向的本科毕业设计题目要求包含：题目相关技术和工具5个功能实现预期成果如果有数据源地址再给出对应的国内可下载的数据源地址

基于机器学习的销售预测系统 相关技术和工具：Python、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、特征工程、模型选择、模型训练、预测结果展示 预期成果：能够准确预测销售额，提高销售效率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales/data

基于深度学习的图像分类系统 相关技术和工具：Python、TensorFlow、Keras、OpenCV 5个功能实现：数据预处理、模型构建、模型训练、测试验证、结果展示 预期成果：能够准确分类图像，提高图像识别准确率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data

基于自然语言处理的情感分析系统 相关技术和工具：Python、NLTK、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、分词处理、特征提取、模型训练、情感分析结果展示 预期成果：能够准确判断文本情感，提高文本处理效率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews/data

基于数据挖掘的用户行为分析系统 相关技术和工具：Python、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、特征工程、模型选择、模型训练、用户行为分析结果展示 预期成果：能够准确分析用户行为，提高用户体验 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data

基于推荐算法的电商推荐系统 相关技术和工具：Python、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、特征工程、模型选择、模型训练、推荐结果展示 预期成果：能够准确推荐商品，提高销售额 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/mercari-price-suggestion-challenge/data

基于大数据分析的城市交通状况预测系统 相关技术和工具：Python、Spark、Hadoop、Kafka、Flume 5个功能实现：数据清洗、数据存储、数据分析、模型构建、预测结果展示 预期成果：能够准确预测城市交通状况，提高交通管理效率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration/data

基于数据可视化的股票分析系统 相关技术和工具：Python、Matplotlib、Seaborn、Plotly、Dash 5个功能实现：数据清洗、数据可视化、数据分析、模型构建、预测结果展示 预期成果：能够准确分析股票走势，提高投资效益 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-modeling/data

基于机器学习的疾病诊断系统 相关技术和工具：Python、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、特征工程、模型选择、模型训练、疾病诊断结果展示 预期成果：能够准确诊断疾病，提高医疗效率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/hospital-readmission/data

基于深度学习的语音识别系统 相关技术和工具：Python、TensorFlow、Keras、Librosa、PyAudio 5个功能实现：数据预处理、模型构建、模型训练、测试验证、结果展示 预期成果：能够准确识别语音，提高语音处理效率 数据源地址：https://www.kaggle.com/c/tensorflow-speech-recognition-challenge/data

基于数据挖掘的电影推荐系统 相关技术和工具：Python、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib 5个功能实现：数据清洗、特征工程、模型选择、模型训练、推荐结果展示 预期成果：能够准确推荐电影，提高用户体验 数据源地址：https://www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-datase